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盘中30秒出分析!这个开源技能包让股票期权研究不再”碎片化”

作者:老余捞鱼

原创不易,转载请标明出处及原作者。

写在前面的话:最近发现了一个宝藏开源项目:finance-skills,它包含16+个金融分析技能,覆盖财报研究、期权收益曲线、流动性分析、市场情绪监控等高频场景。更重要的是,它同时支持Claude Code和OpenClaw双平台。对于做量化研究的朋友来说,这个技能包值得认真研究一下。

上午10点,你正盯着一只股票犹豫要不要加仓。要快速确认三件事:这只股票过去半年走势怎么样?和同行业相比相关性有多高?如果买它顺带卖点看涨期权,收益区间大概多少?

换作以前,你得打开行情软件拉数据、再开窗口查相关性、期权收益还得去专业终端。一圈下来,半小时过去了。

现在我的解决办法是:把这些能力直接装进技能里。

各位朋友,我是老余。今天想跟大家聊聊最近在用的一个开源项目:finance-skills。这个技能包包含16+个金融分析技能,覆盖从数据获取、财报研究到期权分析、情绪监控的高频场景,而且同时支持Claude Code和OpenClaw两大平台。

finance-skills是什么

简单来说,finance-skills是一个面向金融分析和交易场景的AI技能包。

装上它之后,能直接:

  • 调用股票历史数据(yfinance);
  • 生成交互式期权收益曲线图;
  • 做多股票之间的相关性分析;
  • 实时监控市场异动;
  • 抓取Discord、Telegram、Twitter的金融信息。

一句话定位:不是重新发明金融终端,而是把分析门槛往下压。

2026年4月更新:技能包已从最初的8项扩展到16+项,新增财报分析、流动性研究、地缘政治监控、付费数据源集成等能力。

16+ 技能一览


一、分析与数据类(8项)


📊核心分析技能

技能名称功能描述
yfinance-data查询股票历史价格、财报数据、期权链、分红信息
options-payoff交互式图表,支持自定义执行价和到期日
stock-correlation计算多只股票的相关性系数,输出热力图
stock-liquidity2245价差、成交量分布、市场冲击、Amihud比率
earnings-preview财报发布前的市场预期、分析师情绪、历史记录
earnings-recap实际vs预期EPS、价格反应、利润率趋势
estimate-analysis分析师预期深度分析:预期修订趋势、增长预测
startup-analysis多视角创业公司分析:VC投资者、求职者、CEO

二、付费数据源(2项)


💰付费数据技能

技能名称功能描述
funda-data实时行情、基本面、期权流向、情绪、SEC文件,60+端点
finance-sentiment股票情绪研究:Reddit、X.com、新闻、Polymarket

三、地缘政治与宏观风险(1项)


🌍宏观风险监控

技能名称功能描述
hormuz-strait霍尔木兹海峡监控:海运、石油影响、保险风险

四、研究与舆情(5项)


💬社交媒体与资讯

技能名称功能描述
discord-reader只读Discord金融社区研究
twitter-reader只读Twitter/X财经大V动态
telegram-reader只读Telegram财经频道
linkedin-reader只读LinkedIn信息流与职位搜索
yc-readerY Combinator创业公司数据

五、可视化(1项)


🎨图表生成

技能名称功能描述
generative-uiClaude show_widget的生成式UI设计系统

双平台支持:Claude Code + OpenClaw

finance-skills同时支持两大主流AI Agent平台,用户可以根据自己的使用习惯选择合适的接入方式。🔷

安装方式

Claude Code 插件安装(推荐)
npx plugins add himself65/finance-skills

Claude Code 单独技能安装
npx skills add himself65/finance-skills

OpenClaw 安装
openclaw skills install himself65/finance-skills

npx clawhub@latest install himself65/finance-skills

前置要求:确保已安装Node.js v22+版本和OpenClaw。

真实使用感受

用了一周下来,最直接的感受是:工具切换的上下文丢失没了。

以前在行情软件和Excel之间来回倒,经常忘了自己刚才看的是哪个数据。现在全程在Claude里完成,从查数据到画图到分析,说完需求等结果,中间不需要切窗口。

高频场景示例


能做什么、不能做什么


适合谁用


写在最后

金融分析这件事,真正麻烦的从来不是”不会”,而是”太碎”。

数据来源碎,工具切换碎,分析流程碎。finance-skills做的事情很简单:把这些碎东西打包,让Claude成为一个真正能打的金融工作台。”不是重新发明金融终端,而是把分析门槛往下压。”

对于我这种既不是专业量化、又不满足于简单抄作业的人来说,这种”小而准”的技能包,反而比一个”什么都能做”的大平台更实用。工具嘛,好用才是硬道理。

感兴趣的朋友可以访问项目官网了解更多信息:

• 文档地址:finance-skills.himself65.com

• GitHub:github.com/himself65/finance-skills

风险提示:本文仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。

版权声明:本文为原创内容,转载请注明出处。


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Published inAI&Invest专栏

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