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普通人不花钱也能养好虾!教你用QClaw轻松组建一个AI投研部门

作者:老余捞鱼

原创不易,转载请标明出处及原作者。

写在前面的话:零成本,用QClaw搭了一套自动化投研流水线。早上 9:25,微信直接收到今日简报:给你最新、最和你相关的财经相关投研分析,省去每天刷两小时新闻、做分析的痛苦,普通人照着做就能上手。

今天早上 9:25,我的微信收到了一条消息:

守望者(我的投资总监):今日简报已生成。持仓 4 只全部完成复盘,低估池筛出 5 只标的,3 只自选出现异动提醒。详情点击 →

点开,里面有今日市场前瞻、重点板块、隔夜重要新闻、持仓异动分析。看完用了不到 3 分钟,出门上班。

整个系统,没花一分钱。 QClaw 自带免费大模型,不需要任何套餐。


一、先介绍今天的主角:QClaw 是什么

QClaw 是腾讯出的 AI 助手平台,定位是一个本地运行的 AI 工作台:装在你自己电脑上,所有数据留在本地,支持多 Agent 协作、插件扩展、定时任务(cron)和心跳机制(heartbeat)。

下载地址:

– 官网:https://qclaw.qq.com/

– Windows 用户:直接在官网下载安装包,双击安装,全程免费。

安装只需三步:

1. 下载对应系统的安装包(Windows / macOS);

2. 运行安装包,按提示完成安装;

3. 打开 QClaw,首次使用按引导配置基本设置。

QClaw 支持插件扩展,可以接入微信、飞书、邮件等工具,这也是今天这套系统的底层支撑。

二、我的”虾团队”怎么分工

我把整个投研工作流拆成 4 个环节,每只虾负责一摊:

代号角色负责内容
守望者投资总监统筹任务、汇总结论、推送简报到微信
情报员新闻雷达盯财经热点、刷新闻热搜、识别重大事件
研读师研报助手批量读券商研报,提取目标价和核心逻辑
精算师数据分析师接入实时行情,做技术面和基本面解读

协作流程:

情报员(扫新闻)→ 研读师(读研报)→ 精算师(分析数据)→ 守望者(汇总 + 推送微信)

每只虾是 QClaw 里的一个独立 Agent,可以互相通信、自动接力、协同完成任务。

三、这套系统能做什么

– 每日简报自动推送:每天早上 9:25,微信收到今日简报,开盘前心里有数。

– 盘中随时问答:任何标的,随时问,AI 即时分析,不盯盘也不慌。

– 研报批量速读:扔给研读师一篇研报,5 分钟出关键结论。

– 异动自动提醒:持仓股出现异常波动,微信消息第一时间通知。

– 新闻过滤:情报员帮你过滤噪音,只推真正重要的消息。

四、数据源怎么解决

“AI 会瞎编”是很多人踩过的坑。解决方法是:数据必须先到位,分析才能靠谱。

我目前用的数据源分三类:

1. 行情数据(实时价格、涨跌幅、成交量)

东方财富 eastmoney-financial-data(推荐)

– 支持自然语言查询 A 股、基金、债券的实时行情、财务数据、资金流向。

– 有免费 API Key 可以申请(东方财富妙想平台)。

– QClaw Skill 市场可直接安装,查询示例:"贵州茅台今日最新价和成交量"。

AKShare(完全免费,无需 API Key)

– 开源 Python 库,抓取东方财富/新浪/网易等公开数据。

– 支持实时行情、财务数据、基金数据、宏观数据。

– 代码示例:

pip install aksharepython -c "import akshare as ak; print(ak.stock_zh_a_spot_em())"

Baostock(免费 A 股日线数据)

– 专注 A 股日线/分钟线历史数据,免费额度够个人投资者用。

– 无需注册,直接 pip 安装使用。

新浪财经 / 腾讯财经接口(免费实时行情)

– 新浪和腾讯都提供免费行情接口,可以直接请求获取个股实时报价。

– 适合有一定动手能力的用户自己接入。

2. 财经新闻

腾讯财经 / 东方财富

– 两家都有公开新闻接口,可以按关键词抓取最新财经资讯。

– 情报员可以直接访问这些网站抓取,或者用腾讯新闻 API。

Yahoo Finance News(yahoo-finance skill)

– 国际财经新闻,QClaw 已内置该 skill,支持美股/港股新闻。

3. 研报数据

东方财富研报摘要

– 东方财富网站有研报公开摘要,不需要付费接口。

– 研读师可以直接访问抓取,或者通过 eastmoney-financial-data 查询研报结论。

同花顺 iFinD

– 有免费基础版,研报摘要和评级数据基本够用。

雪球

– 组合持仓、牛散跟踪、舆情数据,适合做异动监控。

💡 新手建议:从东方财富 eastmoney-financial-data skill 开始,不需要写代码,直接用自然语言查询行情和财务数据,是最省事的方案。


五、怎么把虾养起来(详细步骤)


第一步:安装 QClaw

到 https://qclaw.qq.com/ 下载对应系统的安装包,完成安装。

第二步:安装微信插件

这一步是整个系统的出口,没有微信插件,虾再能干消息也送不到你手上。

在 QClaw 设置 → 插件 → 搜索”微信”,按提示授权绑定即可。

第三步:打开工作区目录

用 VSCode(或任意文本编辑器)打开 ~/.openclaw 目录,关键文件:

– SOUL.md — 定义每只虾的”性格”和说话风格。

– AGENTS.md — 定义多 Agent 协作框架。

– MEMORY.md — 长期记忆,影响判断一致性。

– HEARTBEAT.md — 心跳机制配置,决定多久自动唤醒一次。

第四步:建立虾团队

直接告诉 QClaw 主 Agent(就是你日常对话的那个):

我需要 4 只虾,分工如下:

守望者做投资总监,统筹任务并每天早上 9:25 通过微信推送简报;

情报员做新闻雷达,每天 8:30 采集今日财经热点;

研读师做研报助手,提取券商研报的关键结论;

精算师做数据分析,接入实时行情做技术面解读。

QClaw 会自动生成协作框架和分工逻辑。

第五步:配置定时任务

早报推送(Cron):每天 9:20 必执行:

– 情报员先采集今日新闻;

– 精算师拉取最新行情数据;

– 守望者汇总生成简报;

– 微信消息推送到手机。

盘中监控(Heartbeat):每 30 分钟自动唤醒:

– 精算师检查持仓标的异动;

– 有异常立即微信通知。

💡 Cron 和 Heartbeat 有什么区别?

Cron 像闹钟,到点必执行,适合固定任务;

Heartbeat 像保安巡逻,有情况才通知,适合持续监控。


六、核心 Prompt 模板(直接照搬用)

  • 守望者的每日简报生成模板

你是一个专业的投资简报助手。请在每天早上 9:20 综合以下信息,生成一份精炼的市场简报。  

简报格式: 

【今日前瞻】一句话判断今天市场走势(看多/震荡/看空) 

【隔夜新闻】昨夜今晨最重要的 3 条财经新闻,每条不超过 50 字 

【重点板块】今日建议关注的 1-2 个板块或主题,附简要理由 

【持仓异动】我的持仓标的中出现异动的,列出并说明情况 

【风险提示】当前市场主要风险点  要求: 

– 语言简洁,适合快速浏览,结论要明确

 – 结合情报员提供的新闻、精算师提供的行情数据综合判断 

– 总字数控制在 500 字以内 

– 结尾必须包含免责声明  

最终将简报通过微信消息发送给用户本人。

  • 情报员的新闻雷达模板

你是一个财经新闻分析师。请在每天早上 8:30 完成以下任务:  

1. 抓取今日重要财经新闻(来源:腾讯财经、东方财富) 

2. 识别对 A 股市场有重大影响的内容(利好/利空,附理由) 

3. 按影响程度排序,只输出最重要的 5 条

 4. 每条格式:[时间] [重要性] [标题] – 简评(20 字以内) 

 排除:个股小道消息、重复报道、与 A 股无关的海外市场短期波动。

  • 研读师的研报助手模板

你是一个券商研报分析师。请快速分析以下研报,输出:  

– 核心结论:1句话概括 

– 目标价和评级:买入/增持/中性/减持/卖出 

– 看多逻辑:3 条核心理由 

– 风险提示:2 条主要风险 

– 一句话速读版:不超过 100 字,普通投资者能看懂  研报内容:[粘贴研报全文或摘要]

  • 精算师的数据分析模板

你是一个股票数据分析师。请根据以下行情数据,给出简洁的技术面解读:  

标的:[标的名称/代码,由系统注入] 

今日数据:[价格、涨跌幅、成交量、换手率] 

近期数据:[近 5 日均价、近期高低点]  

请输出: 

– 今日走势简评(50 字以内) 

– 关键技术位(支撑位 / 压力位) 

– 短期趋势判断(上升 / 震荡 / 下降)

 – 与基本面结合的简要判断(如果有研报结论可参考)

七、养好虾,还要做对这些事

1. Memory 要定期整理

时间一长,MEMORY 里的信息会互相冲突,虾开始犯”老年痴呆”:给出的结论前后不一致。我的办法是每周由专门的agent(或者手动)梳理一次守望者的记忆文件。费时间,但值得。

2. 叮嘱不如写成 Skills

把确定性的工作流程封装成 Skills(技能包),比如”每日早报生成””持仓异动检测”,Agent 调用即可,不用每次重新说明。

3. 数据源要定期校准

免费数据源有时会有延迟或缺失,每隔一段时间检查一下精算师的数据是否正常,及时修正。

八、这套系统能做什么、不能做什么

能做的:

– 每天 9:25 自动推送今日简报,开盘前心里有数。

– 盘中随时问任意标的,AI 即时分析。

– 自动追踪持仓异动,第一时间微信通知。

– 批量读研报,提取关键结论,节省大量时间。

– 多 Agent 协作,互相校验,减少 AI”瞎编”问题。

不能做的:

– 不能帮你下单:AI 给参考,下单还得自己来。

– 不能消除市场风险:再好的分析工具也不是圣杯。

– 初期需要花时间配置:大概半天到一天,一劳永逸。

写在最后

这套系统已经跑了几周,最直接的感受:

每天早上那 10 分钟,值了。

以前要刷几小时信息和新闻才能心里有数,现在 10 分钟看完 AI 整理的摘要。省下来的时间,拿来读想读的书、做深度的研究。

而大多数人的 AI 之旅,停在装完发几条指令那一步。

真正的玩法,从打开那个工作区文件夹开始。

风险提示:本文仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。
版权声明:本文为原创内容,转载请注明出处。

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Published inAI&Invest专栏

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