作 者:老余捞鱼
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量化策略开发应以学习和技术交流为目的。
本号不荐股、不卖课、不承诺收益。
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散户在学投资的路上,几乎每个人都会遇上一个听起来特别靠谱的东西,止损单。
逻辑无懈可击。跌30%只要割掉,就不用爬42.8%才能回本的坑。跌50%割掉,省下翻倍的力气。算数上,止损就是自救。
彼得·林奇有句名言被引用了无数遍,卖赢家留输家,等于剪花浇草。
大家会这么想:既然林奇说要把杂草拔掉,那把止损单设好,不就是自动拔草吗?
为了验证这个想法的对错,我写了个Python蒙特卡洛脚本,跑了200次模拟。每次随机抽10只标普500股票、等权买入,然后一组纯持有不动,一组设机械止损。
结果是:在全部200次模拟里,止损组一次都没赢过。
① 怎么测的
两个五年周期,两个止损线。
第一个是2018到2023年,波动拉满。2018年Q4增长恐慌、2020年3月疫情崩盘、2022年熊市,全都塞在同一个窗口里。第二是2012到2017年,平稳牛市。
止损线设了两档,30%和60%。跌破就卖,换成现金趴着。
每一组跑200次,每次随机抓10只股票。
② 数据摆出来
先说波动期,也就是大家觉得止损最有用的时段,200次模拟结果如下:
| 时段 | 策略 | 对买入持有胜率 | 最差一次表现 |
|---|---|---|---|
| 2018到2023 波动期 | 30%止损 | 0.00%(200次全输) | 亏 18.65% |
| 2018到2023 波动期 | 60%止损 | 原文未披露,但明显落后 | 差距收窄,仍为负 |
| 2018到2023 波动期 | 买入持有 | 基准 | 还赚 5.39% |
| 2012到2017 平稳期 | 各类止损 | 原文未披露,全维度落后 | 触发少、结果收敛 |
| 2012到2017 平稳期 | 买入持有 | 基准 | 全维度领先 |
这张表里有三个数,我第一次看到也愣了一下。
第一,30%止损线那组,200次模拟,对买入持有,胜率是 0.00%。一次都没赢。不是九成、不是一半,是零。
第二,最差表现倒挂。买入持有那组,最惨的一次还赚了 5.39%。止损那组呢,最惨的一次亏了 18.65%。本来止损是来兜底防深的,结果它自己成了最深的那个坑。
第三,把止损线放宽到60%,差距确实收窄了,但依然跑不赢买入持有。这说明问题不在阈值设得严不严,在机械止损这个思路本身。
到了2012到2017平稳牛市,触发止损的股票少了很多,两组结果开始收敛。但买入持有依旧是全维度领先,止损从没翻过身。

③ 林奇说的杂草也许不是这个意思
算数明明偏向止损,跌30%要涨42.8%才回本。可止损为什么反而在毁掉收益?
因为机械止损把林奇的话理解反了。
林奇说的杂草,是公司基本面坏掉了。市场份额被蚕食、债台高筑、产品被颠覆、管理层烂透了。这些才该割。
机械止损不看财报,只看价格。它不管这家公司是好是坏,跌了30%就一刀切。
2020年3月那种市场恐慌,大量顶级公司,花园里最好的花,纯因为宏观冲击跌了30%到35%。止损算法直接把它们标成杂草,在市场最低点卖掉,锁死亏损,然后全程在场外看着这些股票在接下来几年涨回去200%。
④ 止损在掐死你的十倍股
林奇最出名的概念是什么,Ten-Bagger,十倍股。
他一再强调,拉长时间看,极少数爆发型赢家贡献了组合总回报的大头。你随机买10只股票,五年收益全看能不能让那1到2只超级赢家跑起来。
问题是,现实中几乎所有未来的巨头,在早期都经历过30%到40%的暴跌。设了刚性止损,等于在这些公司还来不及长大之前,就把头砍了。
⑤ 非对称性的另一面
先看清一个数学事实。股价跌下去,爬回来要的涨幅比跌幅大得多。
| 跌幅 | 回本所需涨幅 |
|---|---|
| 跌 30% | 要涨 42.8% |
| 跌 50% | 要涨 100% |
这里看跌30%要涨42.8%回本,但你把仓位割成现金(模拟里现金收益是0%),你放弃的是股票非对称性的另一头。
股票下跌最多100%,上涨没有上限,200%、500%、1000%。
止损把下行锁在30%,但同时永久剥夺了这笔仓位参与无限上行反弹的权利。
这就是为什么最差止损组合亏了18.65%,而最差买入持有组合还赚了5.39%。
⑥ 观点总结
这次回测把人性直觉剥干净后,留下了一个挺深的道理。短期价格走势跟一家公司的基本面,半毛钱关系没有。
林奇绝对相信拔草浇花。但他拔草靠的是翻财报、跟管理层聊、追利润变化,不是靠价格跌了多少。
如果你用机械止损去自动化林奇的智慧,你做的事情跟他的建议刚好相反。当第一场风暴来时,你割掉了全部最好的花,把钱冻成现金,最后守着一块光秃的园子。
波动就是你享用市场复利的过路费。太想躲过路费,也许你永远到不了目的地。
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