两万 DeepSeek Harness 插件，A股向的目前只有18个

作 者：老余捞鱼

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DeepSeek Harness 不太需要介绍了。8 月 13 日开源，两个多月到 257,674 star、31,097 fork，9 月底出了桌面端，Mac 装上就能用，Windows 也一样。fork/star 是 12%，每八个人点收藏，就有一个真把整个项目拉下来。

官方披露过两个数。按官方模型 API 用户口径统计，dsh 已经是这些用户里日活和日均会话最高的 Agent，而且约六成用户装了第三方插件。

六成，听着不少。我第一反应是，那 A 股方向怎么也有几十个吧。

然后我去数，能确认的 18 个。 star 过百的 4 个，0 star 的 2 个，中位数 7.5。我盯着这个中位数看了好几遍，还是 7.5。

这 18 个是按 GitHub 标签 dsh-plugin 全量拉取后本地筛出来的。我一开始偷懒，直接拿搜索 API 跑关键词，出来 1169 个，后来才想明白不对，那个数把 README 正文里提到 stock 的仓库全算进去了，噪音太大。改成全量拉取自己筛，才落到 18。

18 个里，能看出”打”的能力差出三档。分档是我按 README 自己划的，不是官方口径。一开始想按 star 排，排完发现那个顺序没法用。

第一档：行情类的，打开就能用

dsh-xueqiu 挂雪球行情，dsh-stock-watch 拉自选股实时，dsh-leekbox 做看盘面板。还有 dsh-tradewatcher 盯盘侧栏，dsh-stock-panel 把会话窗口改造成盯盘台。

这五个插件都在做同一件事，把行情搬到眼前。

数据源清一色免 Key。dsh-trading-toolkit 写得最直白，东方财富，国内直连，不用申请账号。它四个工具，行情、K线、ADX 市场状态、回测预览，回测那栏作者自己标了”教育用途预览，非生产级回测”。

对只想在下午三点看一眼持仓的人，这一档够用了。dsh-stock-panel 的 README 也老实。19 个数据工具、12 张持久化表，但明写”不包含向量化回测、财务数据管道”，定位是”数据统计与展示工具，不是全功能量化平台”。

顺便说个细节。光叫 dsh-trading 的就有两个仓库，一个 274 star 的多市场终端，一个 41 star 的交易研究工作台。两万多个插件里，这种撞名很常见。

第二档：策略类的，卡在数据源

deepseek-harness-quant 是里头工程量最大的。123+ 因子，全部 A 股本地实证，PIT 读取，T+1 执行，五池远期验证，决策链从择时到审批到执行分三层。README 给了具体读数，turn_mid_prox 的 ICIR 0.87，limup_ex_5 1.24。风控七道，含 Beneish 舞弊检测、竞价排雷、单因子健康检查。

dsh-alpha-desk 走另一条路，把 ai-hedge-fund 那个 64,137 star 的开源引擎当底座，外面套合规闸门和定时任务。

hanai-investment-dsh 是 A 股投研台，四位投资者 agent，还有把量价条件直接标在 K 线上的”变盘点”。

dsh-tradingagents 移植了 TradingAgents-AShare 的 14 角色管线，7 位分析师并行，多空辩论两轮，风控三方辩论再审核。

卡住它们的地方不在代码，在数据。

deepseek-harness-quant 自己写清楚了，数据由用户自行获取，系统不分发，仓库只含获取脚本和合成演示数据。它还有一条边界，换手率 2019 年前缺失，2019 前换手类结论作废。敢把这话写进 README 的项目不多。

dsh-alpha-desk 的 FAQ 更直接。美股走 aihf 引擎，数据源 Financial Datasets 主要覆盖美股，A 股和港股缺基本面回测，受免费数据源限制。行情用腾讯免费接口，分钟级延迟，没有 SLA。iFinD 基本面要走 Kimi agent-gw 中转，受月度额度约束。

zhu1090093659/dsh-trading 倒是带了 19 个连接器，跨加密、美股、A股、港股和商品期货。下单默认 dry-run，实盘要显式开 liveTrading: true 再走 Ed25519 授权，无头环境自动 fail-closed。

第三档：回测口径写清楚的，只有两个

我把这 18 份 README 一份份翻过去，翻到最后眼睛有点涩。大部分里，回测就是这两个字加一张收益曲线，成本那栏空着。

真正把成本拆开算的，只有 2 个。

stock-analysis-plugin 是其中一个，也是这批里唯一仓库建立时间早于 dsh 开源的项目，2026 年 5 月就建了，现在 30 star、9 fork，MIT。它把成交假设写成了一张配置表，默认次日开盘加滑点成交，滑点双边 0.001，佣金双边 0.0015，印花税只在单向收取，A 股填 0.0005，费率必须在 [0,1) 区间否则报错。零成交量阻止成交，一字板限制只在输入提供同口径历史涨跌停数据时才执行。止损是收盘信号，没模拟盘口排队、部分成交、结算和市场冲击。

deepseek-harness-quant 是另一个，回测引擎里有 T+1 开盘、一字板过滤、成本模型、结论分级。

一个是把假设摊开写给你看，另一个是把成本模型做成架构里的一个模块。

但这事说不好是它们的功劳。把这两份 README 和另外 16 份放一起读，看到的是整个生态在回测可信度上都很粗糙。剩下的收益曲线，更像演示。

生态自己的洞

雷峰网在上个月发过一篇《我们拆了 1.1 万个 DeepSeek Harness 插件》。他们把 dsh-plugin 标签下的仓库全数拉下来数了一遍，做了个漏斗。

11,439 个仓库，2,143 个能装上，955 个真有人用。从第一层到第三层掉 81%。

抽 50 个被拒仓库看体积，只有 1 个在 5KB 以下，中位数 407KB，最大的 336MB。也就是说绝大多数不是空壳，代码真写了，只是没按 dsh 的规矩打包。没有 dsh.bundle 声明，没发到 npm，官方安装命令认不出来。

这些还不是最要紧的。他们写了个最小的探针插件装进去，在三档权限下各跑九项试探。九项全部成功。

最严的 read-only 档下，探针列出了 ~/.ssh/ 里的文件，从环境变量里读到了 API Key，往 /tmp 写了文件并读回来，连上了外网。

原因不复杂。三档权限是 dsh 用来审查模型请求的。插件不需要请求，因为它自己就是 dsh。雷峰网的类比是门口的保安只查访客，插件是同事，不过闸。

官方设计笔记里明写过”安全与权限不是设计目标”。

这段我看了半天。写插件的人多半不是坏人，真心觉得在帮人省事，失败时还老老实实转人工。但这不是重点。重点是这套东西出了问题，责任在你。

雷峰网这个发现，跟我们看量化插件的角度正好撞上。

A 股插件这 18 个里，能明确读出只读约束的有几个。dsh-trading-toolkit 四个工具全只读，不碰交易凭据。dsh-alpha-desk 的 risk-gate 在架构层就把实盘、券商接口、凭证访问全拒了，README 写”这是设计目标，不是待办事项”。dsh-stock-panel 说不荐股、不猜涨跌、不给买卖点。

上面点的这三个项目都写了只读约束，说明作者想过这件事。但约束解决的是插件不会替你乱下单，解决不了插件会读走你的 API Key。

两件事，分量差远了。

顺手比一下 WorkBuddy

同期国内另一条线是 WorkBuddy。财联社 9 月 14 日发过《量化 Skills 兴起，是投资的”平权时刻”》，里面有一张七层矩阵。最底层是数据底座，Wind Alice、NeoData、同花顺 iFinD、Tushare 做成连接器。往上是因子研究、组合优化与择时、选股筛选、回测定投、短线情绪、策略报告。有个 Skill 能用 IC、RANK_IC、ICIR 这些指标，再配合十分位多空收益和 Alpha，诊断 55 个周频高频量价因子族。

七层矩阵我盯着看了半天。分层方式和券商金工团队的工位几乎一一对应，差别只是把终端里的按钮换成了自然语言。

两边摆一起，差别挺清楚。

财联社那篇里有个私募投资经理说得很直，这些 Skills 给散户的是专业的 Beta 和 Smart Beta，不是 Alpha。理由是 Alpha 来自信息优势、模型优势、执行优势或交易结构优势，一旦某个策略被写成公开 Skill 被越来越多人调用，它就没法保持稀缺了。

反过来看 dsh 这边，道理一样。这 18 个插件里，真正值钱的不是代码，是”跑通过”这件事。 有人踩过坑，把换手率边界写进 README，把回测假设摊开给你看。踩过坑的经验才稀缺，而且很快会被更多插件追平。

还有个细节。广发证券在 WorkBuddy 上开了专区，12 项技能、9 类专家，”精品行业数据”那项覆盖 21 个重点行业、200 多个垂类数据来源、9 万多个核心指标。

机构把能力封装成标准化服务往下沉，这个动作 dsh 生态里还没人做。

说回开头那个问题

DeepSeek Harness中现在拿来就能打的有多少？

我的答案是，行情类 5 个能直接用，策略类 5 个能跑但要自己备弹药，回测类 2 个写清了口径。其余的是界面漂亮。 

0 star 不代表不能用，代表作者做完放在那儿了。dsh-stock-assistant 注册了 21 个工具，东财和腾讯行情外加 akshare，能筛股能回测 6 种策略，star 是 0。dsh-stock-portfolio 用本地 SQLite 记持仓、算盈亏、复盘，也能用，同样 0。

作者们写 README 有个习惯，先把免责摆前面。”不构成投资建议”这句话，18 份里出现 12 次，另外还有”不荐股””不猜涨跌””不提供买卖点””不展示胜率””不承诺收益”。zhu1090093659/dsh-trading 那句最顺口，追高的人被套在山顶，跌下来接在半山腰的更难受，止损刚割就反弹，不止损一扛扛到深套。

真要动手，建议大家先做一件不用写代码的事。去 GitHub 搜 dsh-plugin 标签，把带 A股、股票、行情、量化、选股这几个词的仓库拉下来。

最近一次推送是什么时候？license 写没写清楚？README 里有没有写自己的数据边界？

官方正在筹备插件市场，往后装插件只会更容易，噪音也更多。这三样更得自己看。

三样看完，哪个能打哪个是演示，心里就有数了。

装之前把 ~/.ssh/ 和环境变量里的 key 看一遍。十秒钟的事。

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